Simulácia systémov 24×365Simuláciu sme spustili v apríli 2024, aby sme zistili, či sú osady s rýchlonabíjaním mimo siete uskutočniteľné. Použili sme fotovoltický geografický informačný systém EÚ. Na začiatku návrhu bola energeticky optimalizovaná dedina s rozlohou 1 ha s dodatočnou rýchlonabíjacou plochou. Ide o 1 120 modulov so sklonom 25° smerom na východný a západný svah na domoch a 968 modulov so sklonom 8° smerom na východ a západ, ktoré pokrývajú centrálnu štruktúru. Pridali sme rýchlonabíjaciu plochu pokrytú 1 200 fotovoltaickými modulmi so sklonom 5° smerujúcimi na juh na severnej polovici Zeme a na sever na južnej polovici Zeme. Rýchlonabíjacia stanica môže mať veľmi odlišný biznis. Na začiatku takmer nič až po prekročenie optimálnej hranice zaťaženia. Simulácia sa testovala so zaťažením 20 kW až 240 kW na krajnom severe a 80 kW až 400 kW na všetkých ostatných miestach v krokoch po 20 kW. Údaje boli pre každú hodinu od roku 2005 do konca roku 2020. Pre každú hodinu sa rozhoduje, koľko sa má použiť energie na metanol, a na druhej strane, či máme spustiť generátor? Systém power-to-metanol je počas noci napájaný z batérií. Simulácia kombinovala 10 rôznych veľkostí batérií s 10 rôznymi veľkosťami výkonu. Simulácia teda predstavuje 16 rokov × 365,25 dňa × 24 hodín × 10 veľkostí batérií × 10 veľkostí výkonu × 17 rôznych záťaží = 238 435 200 rozhodnutí a výpočtov. Simuláciu sme vykonali na 50 rôznych miestach. Účinnosť 35 % HHV (Higher Heating Value) je typická pre generátory poháňané metanolom v rozsahu 200 kW až 500 kW. Mohlo by tam byť až 48 %, ale dodatočné náklady len pri niekoľkých stovkách hodín ročného využitia spôsobujú, že táto možnosť vysokej účinnosti je príliš drahá. Predpokladá sa, že účinnosť systému s výkonom 50 kW až 300 kW na metanol je 50 %. Táto simulácia je s rovnomerným dopytom počas celého roka. Pri vyššom dopyte v zime by bol konverzný pomer 24×365 v Aalborgu a Salzburgu ešte nižší. Na druhej strane priemysel s premenlivou výrobou zvyšuje konverzný pomer 24×365. |
| Download CORP.at paper Cost optimization |
